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谷歌云:未来十年的网络挑战

2017-05-15 云头条


谷歌网络:不仅仅是一大堆数据中心



谷歌数据中心地理位置


无处不在的云……规模扩大10倍


数据中心:分离存储、内存和计算的下一代技术

园区和城域网:云地理区域和园区扩建推动数据中心互连

广域网:云复制和带宽密集型云服务(比如交钥匙视频和物联网)

功能方面的逐步颠覆:带宽、延迟、可用性和可预测性


谷歌SDN的几大支柱

B4:广域网互联

Andromeda:NFV和网络虚拟化

Jupiter:数据中心网络


谷歌SDN的几大支柱

B4:广域网互连

Andromeda:NFV和网络虚拟化

Jupiter:数据中心网络

Espresso:面向公共互联网的SDN


B4:谷歌的软件定义广域网


B4:从copy网络到关键业务型


Andromeda:谷歌基础设施服务


谷歌数据中心网络的创新

以及我们无法通过外购达到的硬件规模


谷歌SDN的支柱

B4:广域网互联

Andromeda:NFV和网络虚拟化

Jupiter:数据中心网络

公共互联网?


谷歌SDN的支柱

B4:广域网互联

Andromeda:NFV和网络虚拟化

Jupiter:数据中心网络

Espresso:面向公共互联网的SDN


具体环境下的Espresso


具体环境下的Espresso


具体环境下的Espresso


Espresso的前与后


Espresso架构概况图


Espresso架构概况图


Espresso架构概况图


网络领域在未来十年的挑战


下一波计算浪潮


  • 云3.0无服务器计算

  • 紧密耦合的通用分布式计算


是时候组合一切了


  • 敏捷扩展

  • Jitter

  • 隔离

  • 性能虽好,但只有结合可用性、可管理性和速度才有意义。


过去十年:云1.0

虚拟化为企业数据中心带来节省资本开支的好处。


现在:云1.0 按需硬件 云2.0

公共云将企业从专有的硬件基础设施中解放出来

调度、负载均衡要素和“大数据”查询处理


第三波云计算

无服务器计算、实时智能和机器学习

没有数据布置、负载均衡、操作系统配置和补丁


第三波云计算

网络应该力争迎接云3.0


网络和云3.0


存储分离:数据中心是存储设备

无缝遥测:向上/向下扩展

透明的实时迁移

开放的市场:服务市场,这些服务安全地放置和访问


网络和云3.0


应用程序+功能:不是虚拟机

策略:不是中间设备

实用的智能:不是数据处理

SLO:不是布置/负载均衡/调度


网络领域在未来十年的挑战

网络要支持下一代计算基础设施

网络要定义下一代存储基础设施

合适的网络基础设施能提供基本的新能力


我们如何划分基础设施工作的优先级?

  

可用性至关重要

  • 重要的方面先说:不安全的基础设施是不可用的基础设施

  • 稳定性比效率来得更重要

  • 网络管理至关重要

  • 配置很棘手

  • 自动化很重要,但是会阻碍可用性


“不演变就完蛋:从谷歌的网络基础设施获得的高可用性设计原则。”


为速度而构建

  • 速度是指迭代速度

  • 回顾“网络空间的较量:定义明天的互联网”

  • 为无影响升级和自我验证而构建

  • 调试和跟踪很重要:要是没有可见性,性能并不重要

  • 为扩展和演进而构建的网络结构

  • 启动和迭代


隔离很重要;资源搁置很糟糕


有所保留的隔离很容易,但会导致严重的资源搁置


  • 近似定制和预留的通用共享基础设施


隔离涉及许多部分


  • 延迟、带宽还有控制平面

  • 计账和费用分摊是重要的缺失部分


拥堵控制仍然确实很困难


  • 规范多个控制循环、网络流、端点、多路网络流和流量工程


端到端性能才很重要

阿姆达尔定律适用于此,所以需要很费力采用的局部优化将被忽略。 

1.大规模

2.Jitter

3.存储分离

必须从应用程序一直到最终用户,实现全面优化。


我们如何划分基础设施工作的优先级?


网络领域在未来十年的挑战


下一波计算浪潮


  • 云3.0无服务器计算

  • 物联网

  • 紧密耦合的通用分布式计算


是时候组合一切了


  • 敏捷扩展

  • Jitter

  • 隔离

  • 性能虽好,但只有结合可用性、可管理性和速度才有意义。



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